1. Case-Based Reasoning 역사
CBR 은 1980 년대 초에 예일대학에서 Roger Schank 와 그의 제자들의 작업에서 기원한다. Schank 의 Dynamic Memory 는 최초의 CBR 시스템들 즉 Janet Kolodner 의 CYRUS 와 Michael Lebowitz 의 IPP 의 기초가 되었다. 법률추론에서의 CBR 과 같이, memory-based reasoning (대용량 병렬머신에서로부터 추론하는
Ⅰ. 기계학습 기술
오늘날 복잡한 의사결정을 자동화하기 위해 많은 조직이 신경망을 사용한다. 신경망은 그것을 만들어 낸 추천된 행동의 과정으로 쉽게 그 패턴을 정의할 수 있다. 과거 경험으로부터 학습한 이후 망의 능력이 향상되어 '기계학습'이라 불리는 기술 군의 하나가 되었다. 기계학습은
Ⅰ. 연구의 필요성
학생들의 학업성취는 오랫동안 관심의 초점이 되고 있고 특히 2008학년도부터 시행되는 새 대입제도에 대한 반향이 거세어지고 있는 만큼 중학생의 학업에 대한 관심도 증대되고 있다.
학생들은 성적으로 인해 가장 많이 고민하고 좌절을 겪으며 희망을 접기도 한다. 그러나 이
reasoning, 원칙주의), 사례 중심 추론(case-base reasoning, 결의론), 넓은 반성적 평형의 추론(the method of wide reflective equilibrium)이 있다 원칙 중심 추론(principle-based reasoning) 은 이하 ‘원칙주의’, 사례 중심 추론(case-base reasoning)은 이하 ‘결의론’, 넓은 반성적 평형의 방법(the method of wide reflective equilibrium)은 ‘
Case-Based Reasoning, Fuzzy Logic: 암묵지의 획득
- Neural networks, Data Mining: 지식발견 (대규모 데이터 속의 패턴, 카테고리, 행동 발견)
- Generic Algorithms: 너무 크고 복잡한 문제의 해결책을 찾아줌
- Intelligent Agents: 기업들의 전자상거래, 공급체인관리, 기타 활동에서의 정보처리업무 자동화
AI (Artificial Intelligen
reasoning), 그리고 힐버트 (D. Hibert) 의 모든 수학적 증명의 형식화 (formalization) 계획을 거쳐 오늘날의 인지과학에 이르기까지 연구가 진행되고 있다. 특히 형식논리체계의 물리적 구현인 컴퓨터의 출현은 마음의 일정한 부분적 기능이 기계적으로 구현 가능하다는 것을 보여주었다. 그래서 인공지능 (AI : A
II. 정보관리체계, 관리정보체계
정보관리체계(information system)는 사람의 모집, 절차, 자료와 정보수집기술, 일련의 절차를 통해서 자료와 정보를 향상시키는 기술, 그리고 그 결과를 출력하여 배포하는 것을 포함한다(O' Brien, 1995). 정보관리체계는 기초적인 조직정보를 처리하는 공식적이고 전산화된
사회복지조직과 프로그램 활동을 지원하고 문제해결을 위해 활동되는 정보체계의 유형에 관해서 Gates(1980: 252-278)는 정보의 내용을 중심으로 클라이언트 정보시스템(client information system), 조직정보시스템(organization information system)그리고 성과정보시스템(performance information system)등 크게 세 가지로 나누어
Learning Objectives
1. 지식경영과 비즈니스에서 지식경영프로그램의 역할은 무엇인가?
2. 어떠한 유형의 시스템이 전사적 지식관리에 사용되며, 이것은 비즈니스를 위해 어떤 가치를 제공하는가?
3. 주요 지식업무시스템의 종류는 무엇이며, 각 시스템이 기업에
가치를 어떻게 제공하는가?
4. 지식